使用多线程增加kafka消费能力

前提:本例适合那些没有顺序要求的消息主题。kafka通过一系列优化,写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量,能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下,某些业务的执行速度实在是太慢,这个时候我们就要用到多线程去消费,提高应用机器的利用率,而不是一味的给kafka增加压力。使用Spring创建一个kafka消费者是非常简单的。我们选择的方式是继承kafka的Shutdow

微服务不是全部,只是特定领域的子集

大家都在学SpringCloud,貌似学会了SC就牛逼哄哄,感觉不得了的样子。但微服务,在整个企业级应用中,只占了一小部分。微服务引入的问题比解决的问题还要多,你会遇到各种各样的bottleneck。微服务解决的是计算节点的问题,然而根源却在存储节点。当业务规模变得越来越庞大,存储、编码、管理都会成为问题。接下来我们谈一些放之四海而皆准的道理,不需要贴上"XX公司最佳实践"之类的标签。下面是一张因

360度测试:KAFKA会丢数据么?其高可用是否满足需求?

请仔细了解这张图,尤其注意有标志的几个关注点。我们会不止一次回到这张图上背景Kafka到底能够应用在高可用的业务上?官方给出的答案是肯定的,最新版,已经支持消息队列的事务,但我们对其性能是有疑问的。Kafka根据配置的ACK级别,其性能表现将特别大,为了找到其适用场景,特做此测试,以便应用kafka时能够灵活应对。测试过程还探讨了许多丢消息的场景。相对于大多数仅仅针对kafka集群本身的测试,本测

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  • Sean: 单机一百万? 那么这个机器起码要装 1TB的内存啊?
  • lycying: 默认就是开放的
  • lycying: 已修改
  • lycying: 是的
  • Taxz: 请问在master选举时,为什么 需要Thread.sleep(...
  • hesl: 正文宽度太窄了
  • donald: 什么时候开放rss
  • 宜城有少年: 我试了下好像还是不需要注解都行。。。
  • 宜城有少年: 意思是说如果我把这个去掉就是实现了注解方式的对吗
  • lycying: 见文中,SpringBoot启动会自动读取 src/main/r...
  • 宜城有少年: 博主,我想问下,为什么只要我引入了JAR包,不需要注解都可以使用。。。
  • lycying: 是的,而且不能是private
  • 宜城有少年: 博主请问下引用的注解是放在微服务被调用的里面吗方法里面吗
  • 宜城有少年: 这个是将整个springboot项目打成JAR包吗?
  • lycying: 女人养的狗

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