微服务不是全部,只是特定领域的子集

大家都在学SpringCloud,貌似学会了SC就牛逼哄哄,感觉不得了的样子。但微服务,在整个企业级应用中,只占了一小部分。微服务引入的问题比解决的问题还要多,你会遇到各种各样的bottleneck。微服务解决的是计算节点的问题,然而根源却在存储节点。当业务规模变得越来越庞大,存储、编码、管理都会成为问题。接下来我们谈一些放之四海而皆准的道理,不需要贴上"XX公司最佳实践"之类的标签。下面是一张因

LRU缓存就像你的鞋柜,附实现攻略

问题今天我们讲一下怎么实现一个简单的最近最少使用(LRU)的缓存。概念LRU是Least Recently Used 的缩写,意为“最近最少使用”。LRU缓存简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉。举个生活中的例子,你有一堆鞋子,肯定是最新买的最喜欢穿的放在身边,鞋柜满了的话,如果你不是壕,扔鞋子也会先扔破鞋。如图,把格子想想成你的鞋柜。一个格子只能放一双鞋子哦。

Redis应用场景:全能小将,砥砺前行

Memcache与Redis的区别现在的硬盘速度很不给力,所以才有了各种各样的缓存,redis最初是作为缓存设计的,相对于另一个缓存大明星Memcache,它们有以下不同。存储方式不同Memecache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。Redis有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。数据支持类型Memcache对数据类型支持相对简单。Redis有复杂的数据类型。可以玩

Redis规范

Redis根据不同的用途,会有不同的持久化策略和逐出策略,所以,在使用和申请Redis集群前,请明确是用来做缓存还是存储。redis的集群有主从和cluster两种模式,各有优缺点。以下规范不区分集群模式,我们分别从使用场景和操作限制两方面说明。使用规范冷热数据区分虽然Redis支持持久化,但将所有数据存储在Redis中,成本非常昂贵。建议将热数据(如QPS超过5k)的数据加载到Redis中。低频

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  • Sean: 单机一百万? 那么这个机器起码要装 1TB的内存啊?
  • lycying: 默认就是开放的
  • lycying: 已修改
  • lycying: 是的
  • Taxz: 请问在master选举时,为什么 需要Thread.sleep(...
  • hesl: 正文宽度太窄了
  • donald: 什么时候开放rss
  • 宜城有少年: 我试了下好像还是不需要注解都行。。。
  • 宜城有少年: 意思是说如果我把这个去掉就是实现了注解方式的对吗
  • lycying: 见文中,SpringBoot启动会自动读取 src/main/r...
  • 宜城有少年: 博主,我想问下,为什么只要我引入了JAR包,不需要注解都可以使用。。。
  • lycying: 是的,而且不能是private
  • 宜城有少年: 博主请问下引用的注解是放在微服务被调用的里面吗方法里面吗
  • 宜城有少年: 这个是将整个springboot项目打成JAR包吗?
  • lycying: 女人养的狗

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