没有预热,这不叫高并发,叫并发高

大家都知道,高并发系统有三把斧子:缓存、熔断和限流。但还有一把斧子,经常被遗忘在角落里,郁郁不得志,那就是预热。现象举例先说两个现象。这些现象,只能在并发高的系统中出现。 好吧,它已经引起了多个故障。一、DB重启后,瞬间死亡一个高并发环境下的DB,进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间,上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量,然后load疯狂飙升,直至再无响应。原

【收藏】 Kafka监控组件大全

本文使用Burrow和Telegraf搭建Kafka的监控体系。然后,简单介绍一下其他的,比如Kafka Manager,Kafka Eagle,Confluent Control Center等。如果你对kafka比较陌生,请参考:Kafka基础知识索引Burrow依赖路径使用Burrow拉取kafka的监控信息,然后通过telegraf进行收集,最后写入到influxdb中。使用grafana

这样的高可用,我不要!

前不久,朋友的公司,出现了比较大的故障。故障引起的原因也比较好解释,因为使用了ActiveMQ的高可用级别(M-S架构,双写完成ACK),结果在高峰期间,造成了生产端消息拥堵,诸多请求无法落地,数据错乱。背景据他说,他们的应用,级别比电信应用还要高(牛皮一定要吹),所以消息系统要求一条消息都不能丢。他做到了,但是服务不能用了。这个Case有何而来呢?据说是来自一次高管会议上,某位领导对其中的一个小

亿级“附近的人”,打通“约炮”通道

本文使用postgis实现了数亿活跃用户的附近xx功能。比如,摇一摇。更多功能关注小姐姐味道微信公众号:xjjdog.假如动物们也用GPS,突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动,想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好,不是澳大利亚动物园那只,也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅,要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决?一个基于LBS的社交应用或者电商应用,或多或少的包含一些地理信息,

这可能是最中肯的Redis规范了

更多精彩文章。《微服务不是全部,只是特定领域的子集》《“分库分表" ?选型和流程要慎重,否则会失控》这么多监控组件,总有一款适合你《Linux生产环境上,最常用的一套“vim“技巧》《使用Netty,我们到底在开发些什么?》Linux五件套之类的。《Linux之《荒岛余生》(一)准备篇》《Linux之《荒岛余生》(二)CPU篇》《Linux之《荒岛余生》(三)内存篇》《Linux之《荒岛余生》(四

MySQL痿了,放不下这么多数据!

调研不代表实践,谨慎采纳,结论后续实践后放出。本文主题:【存储上云】TiDB和Polardb。MySQL在达到一定数据量(我的经验是3T、单表1亿)时,复杂查询会有明显的延迟。继续分库分表,会严重增加业务复杂性,尤其对很多非互联网产品来说,急需一个分布式存储。MySQL本身也做了一些努力,那就是基于Paxos协议的MGR。但它没有Sharding的解决方案,需要借助其他中间件。在《“分库分表" ?

gobblin简单使用

一、下载编译官网坐标: https://gobblin.apache.org/下载源码 坐标 https://github.com/apache/incubator-gobblin/releases 解压后查看目录下是否存在 gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar 文件若不存在 使用此坐标下载并丢过去 https://github.com/apache/in

开源一个kafka增强:okmq-1.0.0

本工具的核心思想就是:赌。只有两个基础组件同时死亡,才会受到严重影响。哦,断电除外。mq是个好东西,我们都在用。这也决定了mq应该是高高高可用的。某团就因为这个组件,出了好几次生产事故,呵呵。大部分业务系统,要求的消息语义都是at least once,即都会有重复消息,但保证不会丢。即使这样,依然有很多问题:一、mq可用性无法保证。 mq的意外死亡,造成生产端发送失败。很多消息要通过扒取日志进行

发布系统有那么难么?

必要性如果一个上点规模的公司,技术团队有什么值得一做的系统,那么发布系统算一个。jenkins用的好好的,为什么要自己搞呢?总结下来,有下面几点原因:1、 每个公司的流程和技术栈都是不一样的,生搬硬套,就像便秘一样不顺畅。2、 发布系统技术开发成本不高,很容易搞。你要是觉得难搞,那一定是卡在复杂的公司人员环境和流程上。3、 jenkins这样的工具要想做个增强功能,不比自己开发简单。比如加个审批环

[jaeger] 四、微服务之调用链(Feign+SpringCloud)

终于到了我们的重点,微服务了。与使用OkHttp3来实现的客户端类似,Feign接口本来也就是一个Http调用,依然可以使用Http头传值的方式,将Trace往下传。本文更多的是关于SpringCloud的一些知识,你需要了解一些基本的Spring相关的知识。更多系列,请关注公众号小姐姐味道,本文相关代码的github地址,见:https://github.com/sayhiai/example-

【教程】如何做apm客户端(关键字:Zipkin、Jaeger、SkyWalking、OpenTracing)

随着微服务架构的流行,一次请求往往需要涉及到多个服务,因此服务性能监控和排查就变得更复杂。APM因此而生。目前,市面上的APM服务端已经有了非常多的实现。比如Zipkin、Jaeger、SkyWalking、Elastic APM等(Pinpoint并不支持OpenTracing,所以我们不介绍)。本教程仅提供一些开发思路,对技术要求较高,因为大部分需要涉及到对相应组件源码的理解。全部源码都可以在

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  • lycying: 用不了这么多吧。见http://sayhiai.com/inde...
  • Sean: 单机一百万? 那么这个机器起码要装 1TB的内存啊?
  • lycying: 默认就是开放的
  • lycying: 已修改
  • lycying: 是的
  • Taxz: 请问在master选举时,为什么 需要Thread.sleep(...
  • hesl: 正文宽度太窄了
  • donald: 什么时候开放rss
  • 宜城有少年: 我试了下好像还是不需要注解都行。。。
  • 宜城有少年: 意思是说如果我把这个去掉就是实现了注解方式的对吗
  • lycying: 见文中,SpringBoot启动会自动读取 src/main/r...
  • 宜城有少年: 博主,我想问下,为什么只要我引入了JAR包,不需要注解都可以使用。。。
  • lycying: 是的,而且不能是private
  • 宜城有少年: 博主请问下引用的注解是放在微服务被调用的里面吗方法里面吗
  • 宜城有少年: 这个是将整个springboot项目打成JAR包吗?
  • lycying: 女人养的狗

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